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发表于
2022-12-29
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更新于
2025-02-25
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文章作者:
张拓
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广度优先搜索
广度优先搜索算法(英语:Breadth-First Search,缩写为BFS),又译作宽度优先搜索,或横向优先搜索,是一种图形搜索算法。简单的说,BFS是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。 作法BFS是一种暴力搜索算法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能地址,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。BFS并不使用经验法则算法。 从算法的观点,所有因为展开节点而得到的子节点都会被加进一个先进先出的队列中。一般的实现里,其邻居节点尚未被检验过的节点会被放置在一个被称为 open 的容器中(例如队列或是链表),而被检验过的节点则被放置在被称为 closed 的容器中。(open-closed表) 实现方法 首先将根节点放入队列中。 从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标。 如果找到目标,则结束搜索并回传结果。 否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中。 若队列为空,表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜索的目标。结束搜索并回传“找不到目标...
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哈希表
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存储存位置的数据结构。也就是说,它通过计算出一个键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来让人访问,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。 一个通俗的例子是,为了查找电话簿中某人的号码,可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表(即建立人名{\displaystyle x}到首字母{\displaystyle F(x)}的一个函数关系),在首字母为W的表中查找“王”姓的电话号码,显然比直接查找就要快得多。这里使用人名作为关键字,“取首字母”是这个例子中散列函数的函数法则{\displaystyle F()},存放首字母的表对应散列表。关键字和函数法则理论上可以任意确定。 基本概念 若关键字为{\displaystyle k},则其值存放在{\displaystyle f(k)}的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系{\displaystyle f}为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即{\displays...
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新浪sae服务器php搭建微信echostr问题搭建SAE PHP服务器时其它配置完全正确,但是微信验证服务器有效性时总是出现配置失败的问题。 在echo echostr之前需要清除文本格式代码如下: 12345if ($tmpStr == $signature) { if( !headers_sent() ) header('Content-Type: text/plain'); echo $_GET ["echostr"]; }
张拓
多情自古空余恨,好梦由来最易醒
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